2024智能駕駛市場熱鬧非凡
各路玩家你追我趕
好消息：汽車行業(yè)“卷”起來了
壞消息：自動駕駛算力嚴(yán)重告急
隨著自動駕駛功能和場景升級
大模型算法對應(yīng)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量亦呈指數(shù)增長
算力、安全、運維等問題也逐漸浮現(xiàn)
如何突出重圍？來，加速！
數(shù)據(jù)處理速度X 1倍
自動駕駛單車接入傳感器達(dá)數(shù)十個
車企日均處理數(shù)據(jù)達(dá)百億級以上
普通服務(wù)器未能快速處理數(shù)據(jù)
導(dǎo)致業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)和用戶體驗問題頻發(fā)
“數(shù)據(jù)嚴(yán)重?fù)矶拢＃?rdquo;
數(shù)據(jù)處理速度X 10倍
圖像處理速度X 0.5倍
智駕場景越多，圖像處理需求越大
如自動泊車的算法模型
平均要訓(xùn)練幾百萬到上千萬張圖像
算力拉胯，智駕自然慢人一步
“圖片緩慢加載中，等！”
圖像處理速度X 100倍
拓展效率X 0.5倍
越來越豐富的智能駕駛的場景
對服務(wù)器拓展性提出更高要求
拓展跟不上，性能難發(fā)揮
“硬盤存儲容量，不夠了！”
拓展效率X 20倍
