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大模型競爭:美國搶人,中國裁人

發(fā)布時(shí)間:2025-06-28 14:55:22

在大模型競賽中處于下風(fēng)的廠商,紛紛對(duì)自家AI團(tuán)隊(duì)動(dòng)起了刀。

一直被外界詬病在AI上落后好幾步的蘋果,最近也有了些稍微振奮人心的好消息:除了蘋果AI與機(jī)器學(xué)習(xí)戰(zhàn)略高級(jí)副總裁約翰·詹南德雷亞被爆淡出蘋果公司核心管理層,遭遇降職處理外,還傳來蘋果有望收購明星AI搜索創(chuàng)企Perplexity的消息,希望借此來補(bǔ)強(qiáng)蘋果在AI領(lǐng)域的人才和技術(shù)儲(chǔ)備。

以5月份Perplexity完成新一輪融資后的140億美元估值計(jì)算,一旦收購成功,這將成為蘋果史上最大的一筆并購案,超過2014年以30億美元收購Beats的交易紀(jì)錄。

蘋果的人才收購計(jì)劃尚懸在空中,另一邊作為Meta創(chuàng)始人的馬克·扎克伯格已經(jīng)拿出143億美元的真金白銀,打算將Scale AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Alexandr Wang收歸麾下了。

4月份Meta新一代開源模型Llama 4不及預(yù)期的外界表現(xiàn),讓扎克伯格有了重組AI團(tuán)隊(duì)的想法,并開始付諸行動(dòng),在內(nèi)部搞起了一個(gè)全新的超級(jí)智能團(tuán)隊(duì),計(jì)劃交由Alexandr Wang領(lǐng)導(dǎo)。

除了豪擲千金挖來Alexandr Wang外,扎克伯格被爆還在接觸前OpenAI首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克弗初創(chuàng)公司SSI(Safe Superintelligence)的CEO——丹尼爾·格羅斯,以及前GitHub CEO納特·弗里德曼。

幾乎在扎克伯格忙著招募行業(yè)大牛的同一時(shí)期,谷歌也被爆料將任命DeepMind CTO科拉伊·卡武克奧盧擔(dān)任谷歌首席AI架構(gòu)師,負(fù)責(zé)統(tǒng)籌未來AI產(chǎn)品開發(fā),直接向CEO桑達(dá)爾·皮查伊匯報(bào)。

上述人事變動(dòng),成了谷歌重組其Gemini應(yīng)用團(tuán)隊(duì),以加快追趕OpenAI步伐的新舉措。

不同于扎克伯格擔(dān)心Llama會(huì)在模型性能上落后OpenAI,谷歌憑借Gemini系列模型更新逐漸逼近OpenAI之際,卻愈發(fā)意識(shí)到自家產(chǎn)品跟ChatGPT之間存在的用戶規(guī)模鴻溝。如何補(bǔ)上產(chǎn)品滯后的短板,成了谷歌的當(dāng)務(wù)之急。

陷入調(diào)整動(dòng)蕩期的,不只有國外大模型廠商。國內(nèi)被DeepSeek沖擊的AI六小龍們,更是無一例外進(jìn)入了密集的高管離職潮。

值得注意的是,相比蘋果、Meta等重金搶人的追趕手段,六小龍們卻幾乎都選擇了裁員以收緊資源分配的追趕策略。

去年還高舉高打模型和應(yīng)用雙輪驅(qū)動(dòng)的六小龍們,在新的大模型競爭周期中,不得不重新將技術(shù)迭代確立為公司的最高優(yōu)先級(jí)。

策略轉(zhuǎn)變之下,一批負(fù)責(zé)應(yīng)用和商業(yè)化的高管相繼離開,包括但不限于前智譜COO張帆、前MiniMax商業(yè)化負(fù)責(zé)人魏偉、前月之暗面核心產(chǎn)品負(fù)責(zé)人明超平、前階躍星辰“冒泡鴨”產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張心皓(尚未離職,轉(zhuǎn)為內(nèi)部顧問)……

無論借助重金挖人補(bǔ)強(qiáng)自身短板,還是通過裁員精簡組織,都成了中美大模型廠商努力將自己留在AGI牌桌上的新籌碼。

A

扎克伯格再一次找回了當(dāng)年創(chuàng)辦Facebook(Meta前身)時(shí)的狀態(tài),開始化身公司頭號(hào)HR。

頻繁接觸AI研究人員,試圖把他們挖到Meta之外,扎克伯格還親手組建一個(gè)全新的AI實(shí)驗(yàn)室,被其視為大規(guī)模重組Meta AI業(yè)務(wù)的一部分。該實(shí)驗(yàn)室預(yù)計(jì)規(guī)模在50人。

現(xiàn)在,借助對(duì)Alexandr Wang的收購,上述AI實(shí)驗(yàn)室的主管人選已經(jīng)到位。

外媒The Information爆料稱,早在4月中旬,扎克伯格就與Alexandr Wang進(jìn)行了接觸,希望王能夠加入Meta,并愿意支付數(shù)十億美元來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

但Alexandr Wang不滿足于扎克伯格的報(bào)價(jià),一度將自身和身后Scale AI的報(bào)價(jià)提高至200億美元。在接下來一個(gè)多月的談判中,雙方互相做了些讓步,并有了Meta最終以143億美元收購Scale AI 49%股份,且Alexandr Wang需要加入Meta的方案出爐。

為了防止Alexandr Wang中途離職,Meta在收購條款中特意注明,Alexandr Wang需要在Meta工作五年以上,才能拿到絕大部分收購現(xiàn)金。

Alexandr Wang之外,扎克伯格的招募還在繼續(xù)。據(jù)CNBC報(bào)道,扎克伯格一度還試圖收購前OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家伊利亞創(chuàng)辦的AI初創(chuàng)公司SSI。

根據(jù)4月份SSI完成20億美元融資后的最新估值計(jì)算,扎克伯格或許將要為這筆收購付出320億美元的代價(jià)。

不過,伊利亞拒絕了扎克伯格的高薪誘惑。遭遇閉門羹后的扎克伯格,直接掉轉(zhuǎn)船頭,將挖角對(duì)象換成了SSI的現(xiàn)任CEO格羅斯。

截至目前,扎克伯格對(duì)格羅斯和弗里德曼的招募,還在進(jìn)一步談判中。

不同于扎克伯格砸錢搶人的行為,國內(nèi)六小龍們,則上演著另一番組織調(diào)整景象,即不僅不從外部挖人,反而動(dòng)手裁減起好不容易招募而來的核心高管,從智譜到月之暗面、階躍星辰、MiniMax、百川智能和零一萬物,從去年下半年開始,均有多位高管離開公司。

據(jù)字母榜了解,這些離職高管多集中在應(yīng)用和商業(yè)化領(lǐng)域。

最新調(diào)離核心崗位的是階躍星辰產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張心皓。6月初,據(jù)《智能涌現(xiàn)》爆料,去年12月,階躍星辰旗下角色扮演類應(yīng)用“冒泡鴨”停止大范圍投入,團(tuán)隊(duì)被合并至AI助手類應(yīng)用“躍問”(現(xiàn)更名為“階躍AI”)。

字母榜獲悉,作為“冒泡鴨”產(chǎn)品負(fù)責(zé)人的張心皓,當(dāng)前在公司內(nèi)部的角色已變更為顧問一職。

盡管尚未徹底離職,但顧問角色更多代表一種虛職。此前以類似方式完成變相離職的,還有前MiniMax產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張前川。去年9月,張前川被爆離職,隨后官方在對(duì)外回應(yīng)中便表示,張前川因個(gè)人原因淡出公司事務(wù),改任產(chǎn)品顧問一職。

幾乎與張前川改任顧問同一時(shí)期,前字節(jié)剪映產(chǎn)品經(jīng)理、月之暗面核心產(chǎn)品負(fù)責(zé)人明超平,也正式從月之暗面離職,開始下場創(chuàng)業(yè)。

從去年12月至今,包括百川智能聯(lián)合創(chuàng)始人、商業(yè)化負(fù)責(zé)人洪濤,MiniMax商業(yè)化合伙人兼副總裁魏偉,智譜COO張帆等幫助公司開拓商業(yè)收入的一批高管,均相繼離開。

B

導(dǎo)致中美大模型廠商集體進(jìn)入動(dòng)蕩期的核心原因之一,是這些玩家在新一輪競爭中,都暫時(shí)落在了下風(fēng),不得不通過新的組織調(diào)整來追趕先行者的步伐。

推動(dòng)扎克伯格重組Meta AI團(tuán)隊(duì),重金招募Alexandr Wang的一大信念,即Meta在人工智能競賽中已經(jīng)落后。

2023年初 Llama 1發(fā)布之后,Meta一躍成了大模型開源之王。在OpenAI搶占先機(jī)的前提下,扎克伯格借助開源,為Meta在大模型競爭中搶到了一張船票。

但如今,這張船票有了丟失的可能性。4月初,Llama 4一經(jīng)發(fā)布便遭遇大面積負(fù)面評(píng)價(jià),堪稱今年AI界最大“翻車”事件。Llama 4不僅被爆用特調(diào)版本刷榜,還被爆做了數(shù)據(jù)過擬合測試,即將各個(gè)benchmark的測試集混合在post-training(后訓(xùn)練)過程中,目的是希望能夠在各項(xiàng)指標(biāo)上拿到一個(gè)好成績。

盡管Llama技術(shù)人員出面否認(rèn)了數(shù)據(jù)過擬合造假傳聞,但使用特調(diào)版本卻是不爭的事實(shí)。

早在1月份DeepSeek R1出圈爆火后,Meta內(nèi)部就曾被曝出開始擔(dān)心起還未發(fā)布的Llama 4在性能上可能無法趕上DeepSeek R1。

彼時(shí),有Meta員工在硅谷匿名八卦分享平臺(tái)Blind上發(fā)布消息稱,Meta的生成式AI部門正因DeepSeek處于恐慌中,甚至爆料稱尚未發(fā)布的新一代開源模型Llama 4,在基準(zhǔn)測試中已經(jīng)落后于DeepSeek。

相比起扎克伯格因擔(dān)憂模型落后而展開的瘋狂搶人之舉,谷歌盡管靠著Gemini 2.5系列在模型性能上幾乎追平了OpenAI,但谷歌也有著自己的新挑戰(zhàn),即產(chǎn)品實(shí)在落后ChatGPT太多。

根據(jù)谷歌流傳出的一份內(nèi)部報(bào)告,截至2025年3月,Gemini全球日活躍用戶3500萬,月活躍用戶3.5億。作為對(duì)比,ChatGPT的日活躍用戶為1.6億,月活躍用戶為6億。

OpenAI CEO山姆·奧特曼更是將“ChatGPT取代搜索”的論調(diào),走到哪說到哪,“大家把 ChatGPT當(dāng)成是Google的替代品。”

相比模型能力的高低,以應(yīng)用起家的谷歌,無疑更在意這場AI時(shí)代“注意力資源”比拼之戰(zhàn)的勝敗。

同樣被DeepSeek沖擊到的國內(nèi)六小龍,則如同Meta的Llama一般,陷入了新一輪技術(shù)自證的危機(jī)之中。

且比Llama更糟糕的是,扎克伯格還有著Meta源源不斷的雄厚財(cái)力支持,而從2024年下半年開始,急劇惡化的融資環(huán)境,正使得六小龍的技術(shù)追趕之路橫生變故:零一萬物明確放棄AGI,百川智能轉(zhuǎn)向醫(yī)療垂類場景。

堅(jiān)持模型和應(yīng)用雙輪驅(qū)動(dòng)的四小強(qiáng)玩家,也幾乎同時(shí)放棄了進(jìn)一步做大應(yīng)用規(guī)模的野心,開始將有限資源押注到模型迭代上。

值此背景之下,裁減負(fù)責(zé)產(chǎn)品應(yīng)用和商業(yè)化推廣的核心高管,也就成了擺在六小龍面前的一道必選題。

C

一個(gè)砸錢搶人,一個(gè)裁員節(jié)流,背后則反映出了當(dāng)下兩種不同的大模型追趕策略:

財(cái)大氣粗的大廠,可以用金錢換時(shí)間,實(shí)現(xiàn)效率最大化;

資金捉襟見肘的創(chuàng)業(yè)公司,只能收縮有限資源,實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。

在用金錢換時(shí)間上,國內(nèi)字節(jié)等大廠已經(jīng)率先給Meta做了表率。同樣靠著砸錢搶人的手段,張一鳴帶領(lǐng)字節(jié)AI團(tuán)隊(duì),從2023年的落后生,經(jīng)過一年發(fā)展,一躍在2024年底成了國內(nèi)第一陣容玩家。

如何在有限資源內(nèi)做出媲美行業(yè)頭部的模型性能,這方面國內(nèi)的DeepSeek同樣率先做出了表率。借助一系列工程創(chuàng)新,梁文鋒以不足OpenAI o1十分之一的資金成本,自研出了性能足以媲美o1的R1。

無論是字節(jié)的后來居上,還是DeepSeek的異軍突起,支撐他們躋身大模型行業(yè)頭部地位的,除了舍得花錢搶人之外,更重要的是,它們都明確對(duì)外展現(xiàn)出了追求AGI的雄心和抱負(fù),“這(遠(yuǎn)大前景)才是更吸引頂尖人才的東西。”有AI領(lǐng)域在讀博士向字母榜解釋道。

畢竟,在高度人才密集的大模型行業(yè),如何獲取并吸引到源源不斷的年輕人才加入,才是能否到達(dá)AGI的最終之路。

面對(duì)扎克伯格的瘋狂搶人,近期奧特曼就回應(yīng)道,自己聽說Meta把OpenAI視為他們最大的競爭對(duì)手。“我覺得他們繼續(xù)努力是理性的選擇,雖然他們目前的AI進(jìn)展可能沒有達(dá)到預(yù)期。我尊重他們這種有侵略性的態(tài)度,以及不斷嘗試新方法的精神。”

但話鋒一轉(zhuǎn),奧特曼就頗為自豪地反擊道,盡管扎克伯格開始向OpenAI團(tuán)隊(duì)中的一些人開出高達(dá)1億美元的簽約獎(jiǎng)金,“但我真的很開心的是,到目前為止,我們最優(yōu)秀的那些人都沒有接受他們的邀約。”

奧特曼給出的原因之一便是,這些人才在比較OpenAI和Meta這兩條路時(shí),會(huì)認(rèn)為OpenAI 在實(shí)現(xiàn)超級(jí)智能上有更大的可能性。

對(duì)AGI宏大目標(biāo)的堅(jiān)定追求,也是梁文鋒在跟大廠爭搶人才時(shí)的一大底氣。在被問到“怎么確保DeepSeek就是做大模型的人的首選?”時(shí),梁文鋒給出的回答是:“因?yàn)槲覀冊谧鲎铍y的事。對(duì)頂級(jí)人才吸引最大的,肯定是去解決世界上最難的問題。”

從OpenAI到DeepSeek,它們的接連成功,起碼向外界透露了一種信號(hào):想要在大模型時(shí)代有所創(chuàng)新,光靠砸錢是不夠的,更重要的是得讓人才有一展抱負(fù)的空間。

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